我不知道如何使用列表从系统中记录多个指标。$CounterListvar不起作用，但$CounterList_Workingvar起作用。我看过一些示例，这些示例根据(Get-Counter-ListProcessor(*)).Paths等路径获取列表。我以为我可以在变量中指定路径，但这行不通。PowerShell脚本中的$CounterList有什么问题？我收到的错误消息是“Get-Counter:在计算机上找不到指定的对象。”。这让我觉得它正在尝试将列表作为单个值来读取。$CounterList="\NetworkInterface(*)\Packets/sec\NetworkIn

简介：MySQL数据库与ElasticSearch全文检索的同步，通过binlog的设置对MySQL数据库操作的日志进行记录，利用Python模块对日志进行操作，再利用kafka的生产者消费者模式进行订阅，最终实现MySQL与ElasticSearch间数据的同步。视频地址：mysql与elasticsearch同步1-数据库binlog的设置及python读取mysql与elasticsearch同步2-kafka生产者消费者模式消费binlogmysql与elasticsearch同步3-elasticsearch的增删改同步数据库博客地址：Python实战案例：elasticsearch

我正在为C++应用程序foo.exe编写代码。在应用程序内部，我想记录其地址空间使用情况。所以我想查看的性能计数器是“\Process(foo)\VirtualBytes”。我遇到的问题是系统上可能运行着多个foo.exe实例。在perfmon中，我可以看到这些被引用为“\Process(foo#2)\VirtualBytes”，其中#2可以是任何数字，具体取决于进程的数量。如何构建一个计数器路径来获取当前进程的虚拟字节，以处理进程有多个实例的情况？ 最佳答案 您的实例的IDProcess计数器值与您当前的进程ID匹配。不幸的是，除

我想在代码级别呈现大型非图形报告(数千页)，从.rdlc文件中省略只会阻塞浏览器的ReportViewer控件。当我测试呈现一个大约2000页的报告时，Microsoft.Reporting.WebForms.LocalReport.Render方法需要大约半小时才能完成，这被认为是糟糕的用户体验。是否有任何技巧或替代解决方案来提高渲染性能:在代码中，重新设计.rdlc文件，或在其他地方，例如，只是增加硬件？示例代码:LocalReportlocalReport=newLocalReport();localReport.ReportPath=Server.MapPath("~/repo

我相信你们中的大多数人现在会对为什么我们必须关闭wpf数据网格的虚拟化感到惊讶。虽然虚拟化确实有助于减少内存占用，但它增加了CPU开销并且滚动体验并非完美无缺。根据客户的要求，我们不得不禁用数据网格中的虚拟化并进一步优化它，现在它可以非常顺畅地上下滚动，没有任何延迟。缺点是数据被预加载并保存在内存中。这是我们可以接受的解决方案。然而排序现在成了一个大问题。虽然使用CustomSorter:IComparer确实是比通常的SortDecriptors更好的排序替代方案，但它在我们的案例中几乎没有任何区别，因为整行都被重绘了。有什么方法可以提高非虚拟化数据网格的排序速度吗？非常感谢，更新:

我一直在阅读StackExchange技术(例如，thisarticleaboutSOperformanceonhighavailability.com)，并注意到他们提到大量使用静态方法以获得更好的性能。为什么静态方法性能更好？我认为垃圾收集成本的降低与此有关(因为静态方法不需要实例)；然而，还有更多吗？ 最佳答案 主要原因与调用堆栈有关。虽然实例方法始终将this指针作为第一个参数，但静态方法没有这种开销。它只有几毫秒(或者在快速系统上什至只有几分之一)，但在性能关键型系统中它可以加起来。

我写了我的最新更新，然后从StackOverflow收到以下错误:“正文限制为30000个字符；您输入了38676。”公平地说，我在记录我的冒险经历时一直非常冗长，所以我重写了这里的内容，使其更加简洁。我已将我的(长)原始帖子和更新存储在pastebin上.我认为不会有很多人会阅读它们，但我为它们付出了很多努力，所以最好不要让它们丢失。我有一个包含100,000个文档的集合，用于学习如何使用CosmosDB和性能测试等。这些文档中的每一个都有一个Location属性是GeoJSONPoint.根据documentation，GeoJSON点应自动编入索引。AzureCosmosDBsu

背景我们一直在非常努力地尝试为“高性能”应用程序提出解决方案。该应用程序基本上是一个高吞吐量的内存管理器，可以同步回磁盘。“读取”和“写入”非常高，每秒大约3000个事务。我们尝试在内存中做尽可能多的事情，但最终数据会变得陈旧，需要刷新到磁盘，这就是随之而来的巨大“瓶颈”。该应用程序是多线程的，大约有50个线程。没有IPC(进程间通信)尝试我们最初是用Java编写的，它运行得很好，直到达到一定的负载，遇到了瓶颈，它就跟不上了。然后我们在C#中尝试，同样遇到了瓶颈。我们使用非托管代码(C#)进行了尝试，虽然在初始测试中使用MMF(内存映射文件)速度非常快，但在生产中，读取速度很慢(正在使

在测试我在Windows7Ultimatex64上编写的UDP多播服务器时，我遇到了一件非常奇怪的事情。在后台使用foobar2000播放音乐显着提高了服务器的传输速率，但也导致了轻微的数据包丢失。关闭音乐会立即将传输速率降低到可接受的水平以下，但也会产生0丢包。(我有一个客户端应用程序，它与服务器通信并报告未确认的数据包)我知道Vista(及更高版本)的节流行为使媒体和网络应用程序可以很好地协同播放，但我当然没想到播放音乐会提高网络性能，也没有想到关闭它会如此显着地降低网络性能。从代码的角度来看，我可以在我的服务器应用程序中对此做些什么，以便无论是否在Vista及更高版本上播放音乐，

我在我的应用程序中遵循这种处理异常的方式。但是我的领导说我做错了。我只是包装并重新抛出相同的异常，这会影响性能。我的方法有什么问题？有没有人对我如何在这里记录和处理异常有任何建议？publicclassBusinessRepository:IBusinessRepo{publicListGetEmployees(){try{//dosomeDBoperations}catch(SQLExceptionsqlex){Logger.Log("Exceptiondetailwithfullstacktrace");thrownewDALException(sqlex,"Errorindata